序号

指南标题

主要内容

1

面向指控领域的小样本智能问答关键技术研究 

研究周期：2年

研究内容：针对指控领域知识样本稀缺、人机交互复杂的问题，探索小样本场景下的指控领域智能问答方法，重点开展面向指控领域的知识库自动构建与表示方法、融合上下文知识与经验知识的智能问答方法，为指控领域的专业用户提供高效精准的知识问答服务。

技术指标：（1）提供一种面向指控领域的知识库构建与表示模型；（2）提供一种小样本场景下的智能问答生成策略。

成果形式：算法模型1套，研究报告1份，发明专利1项，学术论文2篇。

支持经费：25万

2021.12.21日提交申请书，24日前申请会审

联系人:吕润（本单位联系人，非招标代理机构）

联系电话：18670360880（手机号）,0731-87006407（固定电话）

2021-12-21

2

边缘指控中的联邦学习架构技术研究 

研究周期：2年

研究内容：以深度学习为代表的人工智能是军队建设所必须的核心技术和主要趋势。在军队场景中，不同部门无论从地理位置和数据安全考虑，不能集中进行模型训练，需要通过联邦学习来获得全局模型。因此，本项目需要构建一个高效安全的联邦学习架构，并发掘、分析和优化框架的训练性能。主要研究内容：（1）针对不同部门（跨组织的）的联邦训练性能测量研究；（2）研究不同安全机制（诸如同态加密）对训练性能的影响研究；（3）研究不同机构数据NonIID分布对模型训练的影响；（4）基于测量结果，对训练平台的通信进行优化研究。

技术指标：（1）训练平台包括同态加密等安全模块；（2）与现有架构相比，需要提升训练时间开销至少30%以上。

成果形式：算法模型1套，研究报告1份，发明专利1项，学术论文2篇。

支持经费：20万

2021.12.21日提交申请书，24日前申请会审。

联系人:吕润（本单位联系人，非招标代理机构）

联系电话：18670360880（手机号）,0731-87006407（固定电话）

2021-12-21

3

面向军事知识问答的多约束图谱推理技术 

研究周期：2年

研究内容：面向军事领域关键信息支持的需求，针对带约束条件问题回答不准确、涉及领域模型无法计算、多步推理效率低等问题。以典型应用场景及典型军事数据为研究对象，研究军事领域图谱知识体系标准构建、领域模型知识图谱构建、面向典型领域的军事实体链接、多约束多步推理的图查询计算等内容，形成一套用于军事领域知识图谱问答的知识标准规范，构建典型场景的知识图谱问答原型系统，能够快速准确的回答面向军事领域的关键问题，为指挥决策提供信息支持。主要研究内容：1）军事领域图谱知识体系标准构建。针对知识图谱多样异构，无法支撑问答的问题，构建军事领域图谱统一知识标准，包括军事实体、事件等知识信息的表示规范和存储规范，支撑问答系统的泛化能力和图谱的“即插即用”。2）军事领域模型知识图谱构建。军事领域业务许多问答是通过领域模型计算生成，重点研究通过知识图谱的方式构建军事领域模型，通过问题中的关键信息，定位知识图谱中的领域模型与计算参数，综合运算生成答案，帮助军事人员快速获取领域业务知识。3）面向典型领域的军事实体链接。军事实体表述多样，可能是简称、代号或者长实体的全称，通过问句实体及属性或关系抽取技术研究，精准获取问句中的军事实体提及和属性提及，研究军事实体链接技术，关联问句实体提及和领域图谱中的实体节点。4）多约束多步推理的图查询计算。研究图谱路径预测技术，实现问句中的实体节点到答案节点的多步推理查询，研究支持多约束的查询图生成技术，从问句中抽取约束条件，并判断约束所对应的查询路径中的实体、属性或关系，以支持最终的答案节点的筛选；针对不同结果类型，构建答案领域计算模型，支撑领域计算问题的答案生成。

技术指标：1）支持简称、代号或者长实体全称的军事实体链接，链接准确率不小于90%；2）支持至少两步的推理计算，支持多约束条件的图谱问答，在典型业务知识图谱和限定类型的问题下，答案准确率不小于85%；3）提供证据链生成功能，至少包括问题在图谱中的主路径、约束条件；提供未知问题反馈功能，溯源问题无法求解的主要因素；4）支持结果计算生成，至少支持统计、比较等两类通用计算和态势、筹划两类领域计算模型。

成果形式：军事图谱表示和存储规范1份，多约束图谱多步推理问答研究报告1份，发明专利1项，学术论文2篇，多步推理问答原型软件1套，包含算法模型及源码。

支持经费：20万

2021.12.21日提交申请书，24日前申请会审。

联系人:吕润（本单位联系人，非招标代理机构）

联系电话：18670360880（手机号）,0731-87006407（固定电话）

2021-11-26

4

指控智能体概念架构和技术体系研究 

研究周期：2年

研究内容：以态势认知类、作战规划类、行动控制类智能体为对象，分析智能体的概念模型、能力生成与演进机理等，研究智能体使能、应用、管控层面的技术难点和技术解决思路，为智能体构建与应用提供理论方法指导。主要研究内容：1）指控智能体概念模型研究。研究态势认知、作战规划、行动控制等三类典型指控智能体的基本组成、形态特征、部署方式、运行机制等，在此基础上，提出指控智能体的概念架构。2）指控智能体能力生成与演进机理研究。指控智能体区别于传统智能算法的一大特征是能够适应环境变化，能够有效的学习演进，不断提升自身业务能力与协同能力。针对指控智能体能力成长特征，研究其业务能力生成与演进机制，建立学习演进概念模型。3）指控智能体技术体系研究。围绕指控智能体概念架构与学习演进机理，研究指控智能体从生成、发布、运行、协作、学习成长等全生命周期的技术难点，提出相应的技术解决思路，建立指控智能体技术体系。

技术指标：1）指控智能体研究对象至少涵盖典型态势认知类、作战规划类、行动控制类三类不少于5个智能体。2）指控智能体概念架构至少涵盖智能体组成、外部交互关系等方面。3）智能体技术体系至少涵盖指控智能体使能、运行、管控三个层面总计不少于10项核心技术。

成果形式：研究报告1份，发表论文1篇，申请专利1项。

支持经费：20万

2021.12.21日提交申请书，24日前申请会审。

联系人:吕润（本单位联系人，非招标代理机构）

联系电话：18670360880（手机号）,0731-87006407（固定电话）

2021-12-21

5

基于区块链的层级化数据管理技术研究

研究周期：2年

研究内容：针对典型的层级化指挥管理应用需求，考虑面向具有高安全需求的敏感数据，基于区块链的数据溯源与防篡改技术，开展敏感数据的可靠存储与真实性验证研究，突破区块链去中心化架构下的层级化监管、数据鉴权访问等关键技术，提高敏感数据存储应用的安全性和可靠性。主要研究内容：1)支持层级管理的去中心化区块链架构研究；2）支持数据访问权限管理的身份认证研究；3）安全高效的数据溯源与防篡改研究。

技术指标：具备至少4层的层级化数据管理能力；支持至少5种身份类型的数据访问权限管理；数据真实性校验准确率不低于99.9%。

成果形式：原型系统1套，研究报告1份，发明专利1项，学术论文1篇。

支持经费：25万

2021.12.21日提交申请书，24日前申请会审。

联系人:吕润（本单位联系人，非招标代理机构）

联系电话：18670360880（手机号）,0731-87006407（固定电话）

2021-12-21

6

基于测试数据的装备智能决策技术研究

研究周期：2年

研究内容：针对对长期贮存装备的健康状态缺乏有效认知的问题，基于小样本非周期测试数据，结合机器自学习、置信规则库等智能方法，开展基于小样本测试数据的装备智能决策模型研究、装备健康度、可靠性、质量状态评估与预测技术研究、面向任务的装备多模融合优选决策技术研究，实现基于测试数据的装备智能优选决策，提高装备的任务可靠性。主要研究内容：1)基于小样本测试数据的装备智能决策模型研究；2）装备健康度、可靠性、质量状态评估与预测技术研究；3）面向任务的装备多模融合优选决策技术研究。

技术指标：装备决策模型覆盖系统、分系统、单机级；评估预测准确率不低于80%；优选决策适用于不少于6类任务场景。

成果形式：模型1套，研究报告1份，发明专利1项，学术论文1篇。

支持经费：25万

2021.12.21日提交申请书，24日前申请会审。

联系人:吕润（本单位联系人，非招标代理机构）

联系电话：18670360880（手机号）,0731-87006407（固定电话）

2021-12-21

7

基于大数据的网络设备日志分析技术研究

研究周期：2年

研究内容：针对网络智能化运维场景下海量网络设备日志分析的需求，综合考虑日志数量庞大、日志信息多样性、日志特征提取复杂度高等潜在问题，基于大数据的方法，对分布式环境下海量日志的采集与分析技术进行研究，突破非结构化日志数据预处理、日志数据可视化分析以及基于日志特征信息的网络异常检测与告警等关键技术，提高海量网络设备日志分析的高效性与可靠性，从而有效提升网络智能化运维的能力。主要研究内容：1)分布式海量日志数据采集与分析系统架构研究；2）非结构化日志数据可视化分析策略研究；3）基于日志信息特征的网络异常检测方法研究。

技术指标：具备至少300台网络设备的日志数据分析能力；具备至少5种类型的日志数据的可视化分析能力；网络异常检测准确率不低于95%。

成果形式：原型系统1套，研究报告1份，发明专利1项，学术论文1篇。

支持经费：25万

2021.12.21日提交申请书，24日前申请会审。

联系人:吕润（本单位联系人，非招标代理机构）

联系电话：18670360880（手机号）,0731-87006407（固定电话）

2021-12-21